In diesem innovativen Werk wird Erkenntnistheorie am Beispiel der Medizin neu beleuchtet, insbesondere im Kontext der Modellierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Technologien. Das Buch untersucht, wie KI und moderne Entscheidungstheorien die medizinische Entscheidungsfindung revolutionieren können. Es richtet sich an Mediziner, Forscher und Studierende, die ein tieferes Verständnis für Medizin im Allgemeinen und die Anwendung von KI in der Praxis im Speziellen entwickeln möchten.
Der Autor konfrontiert die Fachwelt der Medizin mit einer grundlegenden Erkenntnis: Die Struktur des medizinischen Denkens ist bisher an vielen Stellen noch nicht vollständig verstanden und zu einem übergreifenden Modell zusammengesetzt worden. Diese Lücke wird nun strukturell geschlossen und mit den Erkenntnissen aus der modernen Physik und den Grenzen der Objektizierbarkeit abgeglichen werden.
Bei dieser umfassenden Analyse wird deutlich, dass sowohl medizinische als auch gesellschaftliche Strukturen grundlegend überarbeitet werden müssen, um den Herausforderungen der Individuen, der Gesellschaft und der digitalen Ära gerecht zu werden.
Kernaspekte des Buches:
Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource nicht nur für Medizinprofis, sondern für alle, die sich mit der Zukunft der medizinischen Entscheidungsfindung auseinandersetzen wollen und die Herausforderungen sowie Chancen und Grenzen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz genauer verstehen möchten.
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Paperback. Etat : new. Paperback. In diesem innovativen Werk wird Erkenntnistheorie am Beispiel der Medizin neu beleuchtet, insbesondere im Kontext der Modellierung von Kuenstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Technologien. Das Buch untersucht, wie KI und moderne Entscheidungstheorien die medizinische Entscheidungsfindung revolutionieren koennen. Es richtet sich an Mediziner, Forscher und Studierende, die ein tieferes Verstaendnis fuer Medizin im Allgemeinen und die Anwendung von KI in der Praxis im Speziellen entwickeln moechten.Der Autor konfrontiert die Fachwelt der Medizin mit einer grundlegenden Erkenntnis: Die Struktur des medizinischen Denkens ist bisher an vielen Stellen noch nicht vollstaendig verstanden und zu einem uebergreifenden Modell zusammengesetzt worden. Diese Luecke wird nun strukturell geschlossen und mit den Erkenntnissen aus der modernen Physik und den Grenzen der Objektizierbarkeit abgeglichen werden.Kapitel 1: reine Vernunft fuer die Zusammenhaenge medizinischer BegrifflichkeitenKapitel 2: praktische Vernunft der Strukturierung von gesellschaftlicher RealitaetKapitel 3: Antithese des persoenlichen Erlebens jenseits aller StrukturenKapitel 4: Synthese der Grenzen von Wissenschaft und TechnikBei dieser umfassenden Analyse wird deutlich, dass sowohl medizinische als auch gesellschaftliche Strukturen grundlegend ueberarbeitet werden muessen, um den Herausforderungen der Individuen, der Gesellschaft und der digitalen AEra gerecht zu werden.Kernaspekte des Buches: Verknuepfung von Erkenntnistheorie und medizinischer Praxis mit einem tiefgehenden Blick auf Kuenstliche IntelligenzKuenstliche Intelligenz als sozio-oekonomisch-technisches Gesamtsystem aus Menschen, Tieren, Pflanzen und Maschinen fuer umfassendere Modellbildung und praezisere BehandlungsansaetzeEthische und philosophische Implikationen der KI in der Medizin, einschliesslich der Verantwortung von Patienten, Fachkraeften im Gesundheitswesen ueber die oekonomischen Rahmenbedingungen bis hin zur Einbindung von MaschinenPraktische Anwendungsmoeglichkeiten von KI in der klinischen Entscheidungsfindung und deren Auswirkungen auf die PatientenversorgungSystematisches Dekonstruktionsmodell, das die bestehenden Strukturen neu in Beziehung setztDieses Buch ist eine wertvolle Ressource nicht nur fuer Medizinprofis, sondern fuer alle, die sich mit der Zukunft der medizinischen Entscheidungsfindung auseinandersetzen wollen und die Herausforderungen sowie Chancen und Grenzen von Digitalisierung und Kuenstlicher Intelligenz genauer verstehen moechten. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798281002288
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