🔍 De quoi s’agit-il ?
Ce livre est bien plus qu’un simple compte rendu de conférence : c’est un recueil, qui capture l’esprit, le contenu et les enseignements clés de PyData Paris 2024, l’un des plus grands rassemblements européens dédiés à l’écosystème Python, à la data science et à l’intelligence artificielle open source.
Rédigé avec soin, dans un style accessible et vivant, cet ouvrage s’adresse à toutes celles et ceux qui souhaitent :
Rattraper les interventions marquantes s’ils n’ont pas pu y assister
Approfondir les sujets techniques abordés pendant l’événement
Découvrir de nouvelles pratiques, outils et visions du futur de la donnée
Conserver une trace écrite et pérenne de l'édition 2024, en français.
Le livre présente une sélection structurée et commentée des interventions les plus importantes, organisées selon les grands axes de la conférence :
Modèles de langage (LLM), fine-tuning, filtrage et supervision
Traitement de données à grande échelle avec Polars, DuckDB, Apache Arrow
Optimisation de pipelines, MLOps, monitoring et reproductibilité
Outils de visualisation et développement de notebooks interactifs (JupyterLab, JupyterLite)
Nouveaux langages et performances (Rust, WebAssembly…)
Panels autour de la gouvernance open source, de l’inclusion et de la diversité
Échanges de couloir, lightning talks, rencontres informelles
✅ Pour gagner un temps précieux : éviter de visionner 20 heures de vidéos, tout est synthétisé avec clarté
✅ Pour comprendre les grandes tendances qui redessinent le paysage de l’IA et de la data open source
✅ Pour accéder à des analyses de fond, enrichies par le regard d’un participant impliqué et passionné
✅ Pour vous former rapidement aux outils et approches les plus récents du monde Python
✅ Pour garder une trace écrite durable d’un événement éphémère mais majeur
Ce livre est destiné à :
Des data scientists et ingénieurs ML souhaitant élargir leurs horizons techniques
Des décideurs techniques qui veulent anticiper les évolutions du secteur
Des étudiants ou formateurs en quête de cas d’usage concrets et inspirants
Des membres de la communauté open source engagés ou en devenir
Un concentré d’intelligence collective, de passion technique et d’ouverture sur le futur de la donnée.
Un indispensable pour toute personne qui vit ou aspire à vivre la data science dans un esprit de partage, de rigueur et d’innovation.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
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