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ADVANCED IMAGE PROCESSING: Real-Time Computer Vision Practical Projects With Python & OpenCV | Object Detection, Image Recognition, Segmentation, Feature Extraction and Augmented Reality - Couverture souple

 
9798288755552: ADVANCED IMAGE PROCESSING: Real-Time Computer Vision Practical Projects With Python & OpenCV | Object Detection, Image Recognition, Segmentation, Feature Extraction and Augmented Reality

Synopsis

Unlock the true potential of computer vision with Advanced Image Processing: a hands-on, project-driven guide designed for developers, engineers, researchers, and enthusiasts ready to explore the cutting edge of real-time image analysis and AI-powered vision systems.

In this comprehensive guide, Simon Cassady demystifies complex computer vision concepts and delivers a toolkit for working professionals and curious learners alike. From the basics of image manipulation to sophisticated techniques in feature extraction, object recognition, and augmented reality, this book walks you through the full pipeline of modern image processing using Python and OpenCV.

What You’ll Learn Inside:

  • Core foundations of image processing and computer vision

  • Hands-on projects using Python & OpenCV

  • Real-time object detection and tracking

  • Feature extraction and dimensionality reduction techniques

  • Deep learning integration for advanced recognition

  • Applications in facial recognition, medical imaging, AR, and more

  • Ethical and future-focused discussions on AI in vision

Who This Book is For:
Developers seeking applied skills in computer vision.
Students looking to deepen their practical understanding beyond theory.
Researchers and engineers prototyping AI vision systems.
Anyone curious about how machines see the world.

With clear explanations, digestible code examples, and a genuine passion for democratizing technology, Advanced Image Processing is more than just a technical manual; it’s a gateway into the evolving frontier of computer vision.

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CASSADY, SIMON
Edité par Independently published, 2025
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