Articles liés à Créer des pipelines d'analytique en temps réel...

Créer des pipelines d'analytique en temps réel évolutifs avec Apache Kafka et Flink: Maîtrisez le traitement des flux de données et créez des ... Kafka et Flink pour des solutions Big Data - Couverture souple

Avery, Maxine

 
9798307595572: Créer des pipelines d'analytique en temps réel évolutifs avec Apache Kafka et Flink: Maîtrisez le traitement des flux de données et créez des ... Kafka et Flink pour des solutions Big Data
Couverture souple
ISBN 13 : 9798307595572
Editeur : Independently published, 2025

Synopsis

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, le traitement des données en temps réel est essentiel pour rester compétitif. Building Scalable Real-Time Analytics Pipelines with Apache Kafka and Flink de Maxine Avery offre un guide complet sur l’utilisation de ces outils puissants pour le traitement des données en temps réel, permettant de transformer instantanément les données brutes en informations exploitables.

Pourquoi l’analyse en temps réel est importante
L’analyse en temps réel permet aux entreprises de détecter la fraude, de personnaliser les interactions avec les clients et de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Ce livre montre comment exploiter les données en temps réel pour prendre des mesures pertinentes et opportunes.

À propos de ce livre
Ce livre offre des instructions pratiques pour maîtriser la création de pipelines de données évolutifs en temps réel avec Apache Kafka et Apache Flink. Il s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs expérimentés et montre comment utiliser efficacement ces technologies.

Thèmes clés abordés :

  • Introduction au traitement des données en temps réel
  • Avantages de l’analyse en temps réel
  • Kafka et Flink dans les architectures modernes
  • Synergie Kafka-Flink
  • Configuration et déploiement de Kafka et Flink
  • API Kafka Streams
  • Flink pour l’analyse en temps réel
  • Création de pipelines de données évolutifs
  • Traitement d’événements et fenêtre avec Flink

Exemples concrets
Avec des exemples d’entreprises comme LinkedIn et Uber, ce livre montre comment Kafka et Flink traitent des milliards d’événements par seconde, permettant des fonctionnalités telles que la détection de fraude et l’analyse en temps réel.

À qui s’adresse ce livre ?
Idéal pour les ingénieurs en données, les développeurs de logiciels et les professionnels de l’informatique, ce livre est parfait pour ceux qui souhaitent développer ou optimiser leurs compétences en traitement des données en temps réel.

Pourquoi ce livre ?

  • Couverture complète des sujets
  • Exemples pratiques et extraits de code
  • L’expertise de Maxine Avery rend des sujets complexes accessibles

Améliorez votre stratégie de données
Apprenez à créer des pipelines de données évolutifs en temps réel et transformez vos données en un atout précieux pour votre entreprise. Obtenez votre exemplaire dès maintenant !

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Independently published
Date d'édition
2025
Langue
français
ISBN 13 
9798307595572
Reliure
Broché
Nombre de pages
99
Coordonnées du fabricant
Manufactured by Amazon on behalf of the author
https://www.amazon.fr/hz/contact-us

c/o Amazon Media EU S.à.r.l., 38 Avenue John F. Kennedy
Luxembourg
L-1855
Luxembourg