A revolução digital impulsionada pelo Big Data transformou a forma como empresas tomam decisões e otimizam seus recursos. No entanto, sem uma estratégia eficiente, os custos podem rapidamente ultrapassar os benefícios. Este livro oferece um guia essencial para profissionais e empresas que desejam maximizar seus investimentos em Big Data enquanto reduzem custos operacionais e aprimoram sua infraestrutura de dados.
Com uma abordagem clara e estratégica, esta obra explora os principais componentes da infraestrutura de Big Data, destacando desde custos iniciais e manutenção até modelos de nuvem e segurança. O leitor encontrará insights valiosos para evitar desperdícios financeiros, implementar soluções eficazes e garantir que seus investimentos gerem o máximo de retorno.
Tópicos abordados:
- Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos
- Estratégias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados
- Comparação entre modelos de armazenamento: local, nuvem pública, privada e híbrida
- Identificação e mitigação de custos ocultos na gestão de Big Data
- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessível e eficiente
- Automação e inteligência artificial para otimização de recursos e redução de desperdícios
- Políticas de retenção e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e segurança
O que você ganhará ao ler este livro?
- Redução significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiência
- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessária para gerenciar grandes volumes de dados
- Estratégias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data
- Identificação e eliminação de despesas ocultas e desperdícios financeiros
- Insights sobre tendências emergentes em computação em nuvem e tecnologias híbridas
- Conhecimento prático sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados
Público-alvo:
- Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data
- Gestores e tomadores de decisão que buscam otimizar investimentos tecnológicos
- Pequenas e médias empresas interessadas em adotar soluções de Big Data com custo acessível
- Consultores e especialistas em governança e segurança da informação
- Pesquisadores e acadêmicos que estudam modelos de custo e eficiência em Big Data
Com uma abordagem prática e baseada em estudos reais, este livro é a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estratégicas dentro do universo do Big Data. Se você busca inovação, eficiência e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura é indispensável.
Sobre o autor.
Prof. Marcão, Mestre em Tecnologia da Informação e autor de mais de 200 livros, é um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Sua contribuição mais significativa para o campo está no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart.
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Paperback. Etat : new. Paperback. A revolucao digital impulsionada pelo Big Data transformou a forma como empresas tomam decisoes e otimizam seus recursos. No entanto, sem uma estrategia eficiente, os custos podem rapidamente ultrapassar os beneficios. Este livro oferece um guia essencial para profissionais e empresas que desejam maximizar seus investimentos em Big Data enquanto reduzem custos operacionais e aprimoram sua infraestrutura de dados. Com uma abordagem clara e estrategica, esta obra explora os principais componentes da infraestrutura de Big Data, destacando desde custos iniciais e manutencao ate modelos de nuvem e seguranca. O leitor encontrara insights valiosos para evitar desperdicios financeiros, implementar solucoes eficazes e garantir que seus investimentos gerem o maximo de retorno. Topicos abordados: - Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos- Estrategias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados- Comparacao entre modelos de armazenamento: local, nuvem publica, privada e hibrida- Identificacao e mitigacao de custos ocultos na gestao de Big Data- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessivel e eficiente- Automacao e inteligencia artificial para otimizacao de recursos e reducao de desperdicios- Politicas de retencao e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e seguranca O que voce ganhara ao ler este livro?- Reducao significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiencia- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessaria para gerenciar grandes volumes de dados- Estrategias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data- Identificacao e eliminacao de despesas ocultas e desperdicios financeiros- Insights sobre tendencias emergentes em computacao em nuvem e tecnologias hibridas- Conhecimento pratico sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados Publico-alvo: - Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data- Gestores e tomadores de decisao que buscam otimizar investimentos tecnologicos- Pequenas e medias empresas interessadas em adotar solucoes de Big Data com custo acessivel- Consultores e especialistas em governanca e seguranca da informacao- Pesquisadores e academicos que estudam modelos de custo e eficiencia em Big Data Com uma abordagem pratica e baseada em estudos reais, este livro e a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estrategicas dentro do universo do Big Data. Se voce busca inovacao, eficiencia e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura e indispensavel. Sobre o autor.Prof. Marcao, Mestre em Tecnologia da Informacao e autor de mais de 200 livros, e um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informacao e engenharia de atributos desde a decada de 1980. Sua contribuicao mais significativa para o campo esta no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padroes de modelagem de dados, data warehouse, validacao e gerenciamento de modelos de dados, alem do desenvolvimento de data mart. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798310496545
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