A inteligência artificial pode ser implementada utilizando uma ampla gama de tecnologias, como por exemplo:
Lógica difusa
Algoritmo de busca
Técnica de raciocínio
Motores de busca
Classificadores dedutivos
Raciocínio processual
Técnicas de Machine Learning
Redes neurais
Modelos Bayesianos
Árvores de decisão
Floresta aleatória
Regressão linear
Regressão logística
Algoritmos de agrupamento
Algoritmos genéticos
Máquinas de suporte vetorial
Cada uma dessas técnicas são boas para alguns tipos de problemas e péssimos para outros. A questão é: como devemos proceder para reuni-las sob uma única ótica?
A resposta é simples e direta: um código que reproduza o movimento newtoniano pode ser a resposta tão esperada.
“Se imaginarmos uma inteligência capaz de conhecer todas as forças que animam a Natureza e conhecer o estado de todas as partes da qual ela é composta - uma inteligência suficientemente grande para analisar todos esses dados - então ela seria capaz de numa fórmula expressar o movimento dos maiores corpos do universo, bem como o dos menores átomos. Para tal inteligência nada seria incerto e o futuro, bem como o passado, estariam abertos a seus olhos.
” Pierre Simon Laplace(1749-1827)
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