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Using Python for Introductory Econometrics - Couverture souple

 
9798648436763: Using Python for Introductory Econometrics

Synopsis

  • Introduces the popular, powerful and free programming language and software package Python
  • Focus: implementation of standard tools and methods used in econometrics
  • Compatible with "Introductory Econometrics" by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation
  • Companion website with full text, all code for download and other goodies

Topics:

  • A gentle introduction to Python
  • Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines
  • Inference in small samples and asymptotics
  • Monte Carlo simulations
  • Heteroscedasticity
  • Time series regression
  • Pooled cross-sections and panel data
  • Instrumental variables and two-stage least squares
  • Simultaneous equation models
  • Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection
  • Formatted reports using Jupyter Notebooks

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  • ÉditeurIndependently published
  • Date d'édition2020
  • ISBN 13 9798648436763
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages428
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edité par Independently published, 2020
ISBN 13 : 9798648436763
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Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. N° de réf. du vendeur M0B08924H17Y-V

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Heiss, Florian; Brunner, Daniel
Edité par Independently published, 2020
ISBN 13 : 9798648436763
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