AI-Assisted Neurosurgical Training and Decision Support (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2026
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- Neuf
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Hardcover. Artificial intelligence (AI) transforms neurosurgery by enhancing surgical training and clinical decision-making. Through advanced machine learning algorithms, computer vision, and data-driven predictive models, AI-assisted systems analyze complex neurological data, simulate surgical procedures, and provide real-time guidance during operations. In neurosurgical education, these technologies offer immersive training environments, personalized feedback, and skill assessment tools that help refine techniques with greater precision and safety. AI-powered decision support systems improve diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcome prediction, enabling clinicians to make more informed and timely decisions. As neurosurgery evolves alongside digital innovation, AI emerges as a powerful tool that may further improve surgical performance, reduce risks, and advance patient care. AI-Assisted Neurosurgical Training and Decision Support explores the application of AI, simulation technologies, robotics, and extended reality in changing the neurosurgery education and intraoperative decision-making landscape. It examines the need for trained neurosurgeons in AI-powered healthcare settings. This book covers topics such as neuroscience, deep learning, and data science, and is a useful resource for engineers, medical and healthcare professionals, academicians, researchers, and scientists. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9798337396507
- Titre
- AI-Assisted Neurosurgical Training and Decision Support (Hardcover)
- Auteur
- Mohsin Qadeer
- Éditeur
- Igi Global Scientific Publishing
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798337396507
À propos de l’auteur
Soobia Saeed is currently lecturer at the School of Computer Science, Taylor's University, Malaysia. Prior to joining Taylor's University, she also worked as a research assistant in the neurosurgical unit in Medicare Cardiac and General Hospital (MGCH) under the supervision of Dr. Mohsin Qadeer (Consultant Neurosurgeon. She served as the Director of the Office of Research, Innovation, and Commercialization (ORIC) at Sohail university formerly Jinnah Medical and Dental College (JMDC). Additionally, she held the position of Assistant Professor at Sohail University. During her tenure at JMDC, Dr. Saeed was instrumental in leading the Ethical Review Committee and spearheaded several industrial and pharmaceutical projects, demonstrating her leadership and expertise in bridging academia with industry. Dr. Saeed earned her Ph.D. in Computer Science from Universiti Teknologi Malaysia (UTM), where her doctoral research focused on the application of Artificial Intelligence (AI) in healthcare. Her Ph.D. thesis made significant contributions to the field, particularly in integrating AI into medical practices, enhancing clinical decision-making, and improving patient outcomes. With a strong research background, Dr. Saeed has authored over 96 impactful articles that span the frontiers of Machine Learning, Artificial Intelligence, Computational Neuroscience, Software Engineering, Bioinformatics, and Computing. Her work is particularly concentrated in the areas of machine learning and computational neurosciences, where she has developed innovative solutions to complex challenges in healthcare. These contributions have been published in journals indexed in the Science Citation Index (SCI), underscoring the clinical relevance and significant impact of her research within the medical domain. Dr. Saeed's dedication to advancing knowledge in AI and its applications in healthcare continues to influence both academic and clinical settings, positioning her as a key figure in the intersection of technology and medicine.
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