AI-driven Healthcare Innovations (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par ISTE Ltd, London, 2026
- Livre relié
- Neuf
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Hardcover. AI-driven Healthcare Innovations presents a timely and authoritative exploration of how artificial intelligence (AI) is transforming modern clinical practices and medical research. Positioned at the intersection of healthcare, data science and computational intelligence, this book provides a comprehensive context for understanding the growing role of AI in diagnosis, treatment and decision-making within neurology and broader medical domains. The book systematically examines core AI techniques, including machine learning (ML), deep learning (DL) and intelligent optimization, and demonstrates their practical deployment across neurological disorders, medical imaging, predictive analytics and personalized care. Emphasis is placed on real-world clinical workflows, data acquisition and preprocessing, model interpretability and performance evaluation. In addition, we also address ethical considerations, regulatory challenges and data security issues critical to healthcare adoption. By combining theoretical foundations with applied case studies and future research directions, this book serves as a valuable resource for researchers, clinicians, graduate students and industry professionals seeking to leverage AI-driven innovations to improve patient outcomes and advance next-generation healthcare systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9781836690962
- Titre
- AI-driven Healthcare Innovations (Hardcover)
- Auteur
- Abhishek Kumar
- Éditeur
- ISTE Ltd, London
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1836690967
- ISBN à 13 chiffres
- 9781836690962
The book systematically examines core AI techniques, including machine learning (ML), deep learning (DL) and intelligent optimization, and demonstrates their practical deployment across neurological disorders, medical imaging, predictive analytics and personalized care. Emphasis is placed on real-world clinical workflows, data acquisition and preprocessing, model interpretability and performance evaluation. In addition, we also address ethical considerations, regulatory challenges and data security issues critical to healthcare adoption. By combining theoretical foundations with applied case studies and future research directions, this book serves as a valuable resource for researchers, clinicians, graduate students and industry professionals seeking to leverage AI-driven innovations to improve patient outcomes and advance next-generation healthcare systems.
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À propos de l’auteur
Priya Batta is Associate Professor at Amity School of Engineering and Technology, Amity University Punjab, Mohali, India. She has over 12 years of academic experience and has edited several books. She actively contributes her research to reputed journals and conferences. Her expertise includes AI, blockchain and IoT.
J.P. Ananth is Professor of CSE and Director of IQAC at Dayananda Sagar University, Bengaluru, India. With 23 years of experience, he is also a senior IEEE member and a key contributor to academic quality assurance and examination systems.
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