ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE : A Fresh Take on Load Balancing in NGN

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659192880 / 9783659192883

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Next Generation Networks (NGN) such as LTE and WiMAX offer higher spectral efficiency and data rates using new technologies such as femto cells, relay nodes etc. These networks are normally deployed for use in parallel with existing networks. This approach to network deployment complicates network operation and management, thus translating to higher capital and operational costs. In a bid to minimize these costs, self-organising operations were envisioned. Load balancing is a self-organising operation. It aims at ensuring an equitable distribution of users in the network. Several methods based on iterative techniques have been proposed and some adopted for load balancing. However, these iterative techniques are computationally intensive and use a limited number of parameters for load balancing. This work proposes two models developed from network simulations for load balancing. The two models are based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) designed using load indicators and key performance indicators.…

N° de réf. du vendeur 9783659192883

Titre
ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE : A Fresh Take on Load Balancing in NGN
Auteur
Matthew K. Luka
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659192880
ISBN à 13 chiffres
9783659192883
Poids de l'article
173 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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