ANWENDUNG VON OPTIMIERUNG UND INTELLIGENTEN SYSTEMEN | ZUM INTERDISZIPLINÄREN INGENIEURWESEN

Pijush Dutta (u. a.)

ISBN 10: 6204156446 / ISBN 13: 9786204156446

Edité par Verlag Unser Wissen, 2021

A propos de cet article

ANWENDUNG VON OPTIMIERUNG UND INTELLIGENTEN SYSTEMEN | ZUM INTERDISZIPLINÄREN INGENIEURWESEN | Pijush Dutta (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 140 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204156446 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Détails bibliographiques

• Titre: ANWENDUNG VON OPTIMIERUNG UND INTELLIGENTEN SYSTEMEN | ZUM INTERDISZIPLINÄREN INGENIEURWESEN
• Éditeur: Verlag Unser Wissen
• Date de parution: 2021
• Langue: allemand
• ISBN à 10 chiffres: 6204156446
• ISBN à 13 chiffres: 9786204156446
• Reliure: Taschenbuch
• État de l'article: Neu

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Synopsis

In diesem Buch haben wir die Anwendung intelligenter Systeme und Optimierungstechniken im Bereich des interdisziplinären Engineerings gezeigt. Im ersten Kapitel haben wir die Verwendung von IS, nämlich S-System, für die Inferenz von Gene Regulatory Network (GRN) aus Zeitreihen-Microarray-Daten im Bereich der Computerbiologie und Bioinformatik beschrieben. Im 2. Kapitel haben wir kürzlich eine Optimierungstechnik vorgeschlagen, nämlich den Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) zur effizienten Modellierung zur Vorhersage und Optimierung der Parameter von Schleifprozessen, die ein typisches Problem des Maschinenbaus sind. Im dritten Kapitel haben wir eine hybride KI-Technik mit Hilfe des Entscheidungsbaums und der parametrischen Optimierung durch genetischen Algorithmus in der Diabetesvorhersage im biomedizinischen Bereich durch die richtige Analyse kleiner und großer Disjunkte in medizinischen Datensätzen verwendet. In Kapitel 4 haben wir eine hybride Kuckuckssuchoptimierung (CSO) & Partikelschwarmoptimierung (PSO) im Bereich der erneuerbaren Energien verwendet. In Kapitel 5 wird eine hybride Optimierungstechnik von zwei evolutionären Algorithmen verwendet: Genetischer Algorithmus & Partikelschwarmoptimierung im Bereich der Mechatronik.