APRENDE KERAS : Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
Langue : espagnol
Edité par Createspace Independent Publishing Platform Apr 2025, 2025
Série : Livre 12 sur 15 - Data&AI España
- Livre broché
- Neuf
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Neuware - APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con PythonEste libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.Incluye: - Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs- Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados- Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings- Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad- Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalableAl final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training.…
N° de réf. du vendeur 9798281936637
- Titre
- APRENDE KERAS : Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
- Auteur
- Studiod Smart Tech Content
- Éditeur
- Createspace Independent Publishing Platform Apr 2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- espagnol
- ISBN à 13 chiffres
- 9798281936637
- Poids de l'article
- 283 grammes
- Dimensions
- 229x152x14 mm
- Série
- Livre 12 sur 15: Data&AI España
APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.
Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.
Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.
Incluye:
• Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs
• Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados
• Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings
• Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad
• Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable
Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.
keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training
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