Accelerating Discovery : Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
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N° de réf. du vendeur 23942747
- Titre
- Accelerating Discovery : Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation
- Auteur
- Spangler, Scott
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1482239132
- ISBN à 13 chiffres
- 9781482239133
Unstructured Mining Approaches to Solve Complex Scientific Problems
As the volume of scientific data and literature increases exponentially, scientists need more powerful tools and methods to process and synthesize information and to formulate new hypotheses that are most likely to be both true and important. Accelerating Discovery: Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation describes a novel approach to scientific research that uses unstructured data analysis as a generative tool for new hypotheses.
The author develops a systematic process for leveraging heterogeneous structured and unstructured data sources, data mining, and computational architectures to make the discovery process faster and more effective. This process accelerates human creativity by allowing scientists and inventors to more readily analyze and comprehend the space of possibilities, compare alternatives, and discover entirely new approaches.
Encompassing systematic and practical perspectives, the book provides the necessary motivation and strategies as well as a heterogeneous set of comprehensive, illustrative examples. It reveals the importance of heterogeneous data analytics in aiding scientific discoveries and furthers data science as a discipline.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Scott Spangler is a principal data scientist, distinguished engineer, and master inventor in the Watson Innovations Group at the IBM Almaden Research Center. He has been involved with knowledge base and data mining research for the past 25 years. His recent work has applied Watson technology to help accelerate cancer research. He holds 45 patents and is the author of over 30 publications. He received a BS in mathematics from MIT and an MS in computer science from the University of Texas.
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Spécialité
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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