Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques

Langue : anglais

Edité par LAP Lambert Academic Publishing Dez 2016, 2016

3330013826 / 9783330013827

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recent monsoon failures and reduced rain falls urge the environmental and ecology researchers to concentrate on the land cover changes. Significant and efficient way to monitor the land cover changes is satellite image classification. Classification of land cover changes of the study area are identified as used land, unused land, forest and vegetation. Using different kinds of remote sensing data like LANDSAT and ENVISAT, is an important research area for improving the classification performance. This work describes the combination of remotely sensed data, LANDSAT and ENVISAT images, to improve the classification accuracy. Classification algorithms KNN (K-Nearest Neighborhood) and SVM (Support Vector Machine) are tested for the accuracy and KNN in Embedding Space (KNNES) and SVM in Embedding Space (SVMES) are proposed and tested for the improved accuracy. Accuracy is quantified by reporting standard errors i.e., producer accuracy, user accuracy, omission error and commission error. 112 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783330013827

Titre
Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques
Auteur
Nagarajan Sureshkumar
Éditeur
LAP Lambert Academic Publishing Dez 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3330013826
ISBN à 13 chiffres
9783330013827
Poids de l'article
185 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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