Accuracy of Textual Document Clustering With Semantic Approach

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017, 2017

6133991720 / 9786133991729

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now the age of information technology, textual document is spontaneously increasing over the internet, e-mail, web pages, offline & online reports, journals, articles and those are stored in the electronic database format. Millions of new text file created in a day, for the lackings of classification, people miss vast information those are useful to several challenges. To maintain and access those documents are very difficult without adequate rating and when there has classification without any information provide call clustering. To overcome such difficulties K-means and others old clustering algorithms are unfit to impart as may be expected on Natural languages. Because of high-dimensional about texts, the presence of logical structure clues within the texts and novel segmentation techniques have taken advantage of advances in generative topic modeling algorithms, specifically designed to spot questions at intervals text to cipher word topic distributions. So considering the limitation, COBWEB conceptual clustering algorithm applied to the preprocessed data. For ensuring the accuracy of clusters, the f-measure accuracy measuring methods selected for evaluating the clusters. 144 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9786133991729

Titre
Accuracy of Textual Document Clustering With Semantic Approach
Auteur
S. K. Ahammad Fahad
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6133991720
ISBN à 13 chiffres
9786133991729
Poids de l'article
233 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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