Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Langue : anglais
Edité par Ace the Data Science Interview, 2021
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
- Auteur
- Singh, Nick; Huo, Kevin
- Éditeur
- Ace the Data Science Interview
- Année de publication
- 2021
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0578973839
- ISBN à 13 chiffres
- 9780578973838
- Poids de l'article
- 18 onces
- Dimensions
- 7x0x10
COUNTERFEIT WARNING: Do NOT buy Used books - there is a 90% chance the 3rd party is selling pirated books filled with typos, missing SQL questions, and bad print quality. Only buy NEW!
Authored by two Ex-Facebook employees, Ace the Data Science Interview is the best way to prepare for Data Science, Data Analyst, and Machine Learning interviews, so that you can land your dream job at FAANG, tech startups, or Wall Street.
What's inside this 301 page book?
- 201 real Data Science interview questions asked by Facebook, Google, Amazon, Netflix, Two Sigma, Citadel and more — with detailed step-by-step solutions!
- Learn how to break into Data Science, with tips on crafting your resume, creating kick-ass portfolio projects, sending networking cold emails, and better telling your story during behavioral interviews
- Questions cover the most frequently-tested topics in data interviews: Probability, Statistics, Machine Learning, SQL & Database Design, Coding (Python), Product Analytics, and A/B Testing
- Each chapter has a brief crash-course on the most important concepts and formulas to review
- Learn how to solve open-ended case study questions that combine product-sense, business intuition, and statistical modeling skills, and practice with case interviews from Airbnb, Instagram, & Accenture
Praise for Ace the Data Science Interview:
"The advice in this book directly helped me land my dream job"
— Advitya Gemawat, ML Engineer, Microsoft
“An invaluable resource for the Data Science & ML community”
— Aishwarya Srinivasan, Senior Data Scientist, Google
“Graduate students should read this book for a structured approach to prep for their next data Science interview”
— Ali Gowani, Faculty at Northwestern University (MS in Data Science).
“The authors explain exactly what hiring managers look for — a must read for any data job seeker”
— Michelle Scarbrough, Former Data Analytics Manager, F500 Co.
"Super helpful career advice on breaking into data & landing your first job in the field"
— Prithika Hariharan, President of Waterloo Data Science Club; Data Science Intern, Wish
“FINALLY! Cracking the Coding Interview but for Data Science & ML!”
— Jack Morris, AI Resident, Google
“Solving the 201 interview questions is helpful for people in ALL industries, not just tech!”
— Lars Hulstaert, Senior Data Scientist, Johnson & Johnson
About Kevin Huo:
Kevin Huo is currently a Data Scientist at a Hedge Fund, and previously was a Data Scientist at Facebook working on Facebook Groups. He holds a degree in Computer Science from the University of Pennsylvania and a degree in Business from Wharton. In college he interned at Facebook, Bloomberg, and on Wall Street.
About Nick Singh:
Nick Singh previously worked on Facebook’s Growth Team and at SafeGraph, a geospatial analytics startup. Currently, he runs SQL interview platform DataLemur.com and shares career tips on LinkedIn to his 120,000+ followers. Nick holds a degree in System Engineering with a minor in Computer Science from the University of Virginia. In college, he interned at Microsoft and at Google’s Nest Labs on the Data Infrastructure Team.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Meadowland Media, fayetteville, Arkansas, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
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