Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence

. Ed(s): Fister, Iztok

ISBN 10: 3319143999 ISBN 13: 9783319143996
Edité par Springer International Publishing AG, 2015
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Description :

Editor(s): Fister, Iztok. Series: Adaptation, Learning, and Optimization. Num Pages: 247 pages, 41 black & white illustrations, 1 colour illustrations, biography. BIC Classification: UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 16. Weight in Grams: 537. . 2015. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9783319143996

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Synopsis :

This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.

This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence -based algorithms.

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Détails bibliographiques

Titre : Adaptation and Hybridization in ...
Éditeur : Springer International Publishing AG
Date d'édition : 2015
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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ISBN 10 : 3319143999 ISBN 13 : 9783319143996
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent research in self-adaptation techniques in computational intelligence algorithms and applications as well as theoretical analysisProvides both theoretical treatments and real-world insights gained by experienceComprehensive r. N° de réf. du vendeur 13941184

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence based algorithms. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783319143996

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence -based algorithms. N° de réf. du vendeur 9783319143996

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