Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python (Paperback)

Langue : anglais

Edité par Peter Lang AG, Bern, 2024

3631913346 / 9783631913345

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Paperback. The book aims to draw attention to the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and provide insights to improve the decision-making process. By addressing these weaknesses, it seeks to enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. The book covers popular MCDM methods such as TOPSIS, ELECTRE, VIKOR, and PROMETHEE. It compares traditional methods with the proposed modified Human Development Index (HDI) data using Python code examples. The target audience for the book includes computer scientists, engineers, business, and financial management professionals, as well as anyone interested in MCDM and its applications. The book aims to address the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. It applies traditional methods and proposes modified methods to human development index data and presents Python code examples. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9783631913345

Titre
Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python (Paperback)
Auteur
Semra Erpolat Tasabat
Éditeur
Peter Lang AG, Bern
Année de publication
2024
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3631913346
ISBN à 13 chiffres
9783631913345

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