Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python

Langue : anglais

Edité par Peter Lang AG, CH, 2024

3631913346 / 9783631913345

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The book aims to draw attention to the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and provide insights to improve the decision-making process. By addressing these weaknesses, it seeks to enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. The book covers popular MCDM methods such as TOPSIS, ELECTRE, VIKOR, and PROMETHEE. It compares traditional methods with the proposed modified Human Development Index (HDI) data using Python code examples. The target audience for the book includes computer scientists, engineers, business, and financial management professionals, as well as anyone interested in MCDM and its applications.

N° de réf. du vendeur LU-9783631913345

Titre
Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python
Auteur
Semra Erpolat Tasabat, Tugba KIRAL ÖZKAN, Olgun Aydin
Éditeur
Peter Lang AG, CH
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3631913346
ISBN à 13 chiffres
9783631913345
Poids de l'article
212 grammes

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