Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Dez 2020, 2020

3030657418 / 9783030657413

Série : Livre 245 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 4th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2019, held in Ghent, Belgium, in September 2020.The 15 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 29 submissions. The selected papers are devoted to topics such as Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Early Classification of Temporal Data; Deep Learning and Learning Representations for Temporal Data; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Space-Temporal Statistical Analysis; Functional Data Analysis Methods; Temporal Data Streams; Interpretable Time-Series Analysis Methods; Dimensionality Reduction, Sparsity, Algorithmic Complexity and Big Data Challenge; and Bio-Informatics, Medical, Energy Consumption, Temporal Data. 244 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783030657413

Titre
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Auteur
Vincent Lemaire
Éditeur
Springer International Publishing Dez 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030657418
ISBN à 13 chiffres
9783030657413
Poids de l'article
376 grammes
Dimensions
235x155x14 mm
Série
Livre 245 sur 300: Lecture Notes in Computer Science

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