Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
Ryza, Sandy,Laserson, Uri,Owen, Sean
Langue : anglais
Edité par O'Reilly Media, 2017
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Evergreen Goodwill, Seattle, WA, Etats-UnisEvergreen Goodwill
Vendeur AbeBooks depuis 7 novembre 2006
Etat: Occasion - Moyen
EUR 2,13
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Pages include notes, underlining, or highlighting.
N° de réf. du vendeur mon0000553334
- Titre
- Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
- Auteur
- Ryza, Sandy,Laserson, Uri,Owen, Sean
- Éditeur
- O'Reilly Media
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Acceptable
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1491972955
- ISBN à 13 chiffres
- 9781491972953
- Édition
- 2ème Édition
In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.
You'll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniques--including classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detection--to fields such as genomics, security, and finance.
If you have an entry-level understanding of machine learning and statistics, and you program in Java, Python, or Scala, you'll find the book's patterns useful for working on your own data applications.
With this book, you will:
- Familiarize yourself with the Spark programming model
- Become comfortable within the Spark ecosystem
- Learn general approaches in data science
- Examine complete implementations that analyze large public data sets
- Discover which machine learning tools make sense for particular problems
- Acquire code that can be adapted to many uses
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Uri Laserson is an Assistant Professor of Genetics at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai, where he develops scalable technology for genomics and immunology using the Hadoop ecosystem.
Sean Owen is Director of Data Science at Cloudera. He is an Apache Spark committer and PMC member, and was an Apache Mahout committer.
Josh Wills is the Head of Data Engineering at Slack, the founder of the Apache Crunch project, and wrote a tweet about data scientists once.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Evergreen Goodwill
Seattle, WA, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 7 novembre 2006
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 5 à 14 jours ouvrés | 3 à 6 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 3,46 | EUR 6,05 |
Modes de paiement
Description de la boutique
This book is being offered by Goodwill, a non-profit organization. All funds raised are used to support the Goodwill which provides quality, effective employment training and basic education to individuals experiencing significant barriers to economic opportunity. Because Jobs Change Lives. Proceeds from the sale of these goods and financial donations from the community make it possible for us to operate our free job training programs. Your donations and purchases help support these important programs and make the community a better place for all of us.…
Spécialité
Collectible, Rare, Out of PrintProfil professionnel du vendeur
Seattle Goodwill Industries
700 Dearborn PL S
Seattle, WA Etats-Unis 98144
Conditions de vente
Returns are accepted according to the Abebooks Returns Policy. We respond to all inquiries within 2 business days.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Evergreen Goodwill, Seattle, Washington, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
We ship everything within 48 hours, and all our orders are shipped via UPS Mail Innovations. Please let us know if you have any questions or concerns. Customer satisfaction is our top priority.