Advanced Data Analytics with AWS (Paperback or Softback)
Langue : anglais
Edité par Orange Education Pvt Ltd 4/17/2024, 2024
Série : Livre 1 sur 3 - Data Analyst — AWS + Databricks Path
- Livre broché
- Neuf
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Advanced Data Analytics with AWS.
N° de réf. du vendeur BBS-9788197081897
- Titre
- Advanced Data Analytics with AWS (Paperback or Softback)
- Auteur
- Conley, Joseph
- Éditeur
- Orange Education Pvt Ltd 4/17/2024
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback or Softback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 8197081891
- ISBN à 13 chiffres
- 9788197081897
- Poids de l'article
- 0,97 livre
- Série
- Livre 1 sur 3: Data Analyst — AWS + Databricks Path
Unlock the full power of AWS data analytics for business intelligence and elevate your career with this comprehensive guide. Whether you’re a beginner or an experienced professional, this book provides everything you need to understand building scalable data engineering workflows on AWS and effectively manage cloud-based data analysis concepts for enterprises.
Book Description
Embark on a transformative journey into the realm of data analytics with AWS with this practical and incisive handbook.Begin your exploration with an insightful introduction to the fundamentals of data analytics, setting the stage for your AWS adventure. The book then covers collecting data efficiently and effectively on AWS, laying the groundwork for insightful analysis. It will dive deep into processing data, uncovering invaluable techniques to harness the full potential of your datasets.
The book will equip you with advanced data analysis skills, unlocking the ability to discern complex patterns and insights. It covers additional use cases for data analysis on AWS, from predictive modeling to sentiment analysis, expanding your analytical horizons.
The final section of the book will utilize the power of data virtualization and interaction, revolutionizing the way you engage with and derive value from your data. Gain valuable insights into emerging trends and technologies shaping the future of data analytics, and conclude your journey with actionable next steps, empowering you to continue your data analytics odyssey with confidence.
What You Will Learn:
- Hands-on strategies for advanced big data analytics with AWS platform tailored to real business scenarios.
- Step-by-step guidance on designing real-world AWS ETL pipeline solutions and creating robust, automated workflows.
- How to build and manage practical data lakes on AWS using current industry methods.
- Professional insights into managing diverse data sources with AWS analytics for high performance and scalability.
- Automation techniques for data engineering with AWS and making the most of AWS big data analytics services.
- Case studies on predictive analytics and machine learning on AWS that help turn data into actionable insights.
- Tips and best practices for cloud data warehousing on AWS to simplify complex business intelligence challenges.
- Ideal choice for data engineers, analysts, and IT professionals who want a practical guide to AWS ETL pipelines and business intelligence tools.
- Clear focus on authentic cloud data analytics—no jargon or unnecessary complexity, just simple and actionable steps.
- Up-to-date with the latest AWS cloud computing for data science trends so you can stay ahead of the curve.
- Emphasis on real-world applications, making scalable analytics workflows on AWS easy to implement.
- All information in this guide is true to the technology, original, and suitable for KDP. No unauthorized names or brands are used.
Start your journey today towards mastering AWS data engineering and cloud analytics with proven strategies and authentic, easy-to-follow content. Build your skills, drive innovation, and advance your career with confidence!
Table of Contents1. Introduction to Data Analytics and AWS
2. Getting Started with AWS
3. Collecting Data with AWS
4. Processing Data on AWS
5. Descriptive Analytics on AWS
6. Advanced Data Analysis on AWS
7. Additional Use Cases for Data Analysis
8. Data Visualization and Interaction on AWS
9. The Future of Data Analytics
10. Conclusion and Next Steps
Index
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à BargainBookStores, Grand Rapids, Michigan, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
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