Titre: Advanced Data Analytics Using Python: With Architectural Patterns, Text and Image Classification, and Optimization Techniques
�diteur: Apress
Date de parution: 2022
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 1484280067
ISBN � 13 chiffres: 9781484280065
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Comprenez les concepts avanc�s d'analyse de donn�es tels que les s�ries chronologiques et l'analyse des composants principaux avec ETL, l'apprentissage supervis� et PySpark en utilisant Python. Ce livre couvre les mod�les architecturaux dans l'analyse des donn�es, la classification des textes et des images, les techniques d'optimisation, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur dans l'environnement cloud.
Les motifs de conception g�n�riques dans la programmation Python sont clairement expliqu�s, mettant l'accent sur les pratiques architecturales telles que les anti-motifs de patates chaudes. Vous passerez en revue les avanc�es r�centes dans les bases de donn�es telles que Neo4j, Elasticsearch et MongoDB. Vous �tudierez ensuite l'ing�nierie des fonctionnalit�s dans les images et les textes avec la mise en œuvre de la logique m�tier et verrez comment construire des mod�les d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond � l'aide de l'apprentissage par transfert.

Advanced Analytics with Python, 2nd edition features achapter on clustering with a neuronal network, regularization techniques, and algorithmic design patterns in data analytics with reinforcement learning. Enfin, le syst�me de recommandation dans PySpark explique comment optimiser les mod�les pour une application sp�cifique.

Ce que vous apprendrez

Construire des syst�mes intelligents pour l'entreprise
Passez en revue l'analyse des s�ries chronologiques, les classifications, la r�gression et le regroupement
Explorer l'apprentissage supervis�, l'apprentissage non supervis�, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par transfert
Utilisez des plateformes cloud telles que GCP et AWS dans l'analyse des donn�es
Comprendre les motifs de conception des couvertures en Python

� qui s'adresse ce livre

Scientifiques des donn�es et d�veloppeurs de logiciels int�ress�s par le domaine de l'analyse des donn�es

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

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