Advanced Image Processing Techniques for Land Feature Classification

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011, 2011

3847324225 / 9783847324225

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since the traditional hard classifiers are parametric in nature and expect the data to follow a Gaussian distribution, they perform poorly on high resolution satellite images in which land features and classes exhibit extensive overlapping in spectral space. Further, integrating ancillary data like digital elevation model, slope, texture, contextual information, etc. into spectral bands is difficult in such classifiers, because ancillary data results in a non-Gaussian distribution of the resultant data. Hence, generating a satisfactory classified image from the higher spectral and spatial, and high-dimensional data is one of the present-day challenges in RS data analysis. This thesis is aimed at developing an advanced classification strategy by integrating a non-parametric J4.8 decision tree classification algorithm and a texture based image classification approach on a panchromatic sharpened IRS P-6 LISS-IV (2.5m) imagery. Attempt has also been made to provide answers through empirical studies to some of the dubious issues and contradictory findings in RS image classification with regard to image evaluation metrics, statistical feature selection criteria and border-effect. 260 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783847324225

Titre
Advanced Image Processing Techniques for Land Feature Classification
Auteur
Ashok Kumar T.
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3847324225
ISBN à 13 chiffres
9783847324225
Poids de l'article
405 grammes
Dimensions
220x150x16 mm

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