Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science
Langue : anglais
Edité par IGI Global, 2023
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The world is approaching a point where big data will start to play a beneficial role in many industries and organizations. Today, analyzing data for new insights has become an everyday norm, increasing the need for data analysts to use efficient and appropriate tools to provide quick and valuable results to clients. Existing research in the field currently lacks a full coverage of all essential algorithms, leaving a knowledge void for practical implementation and code in Python with all needed libraries and links to datasets used. Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science serves as a one-stop book to help emerging data scientists gain hands-on skills needed through real-world data and completely up-to-date Python code. It covers all the technical details, from installing the needed software to importing libraries and using the latest data sets; deciding on the right model; training, testing, and evaluating the model; and including NumPy, Pandas, and matplotlib. With coverage on various machine learning algorithms like regression, linear and logical regression, classification, support vector machine (SVM), clustering, k-nearest neighbor, market basket analysis, Apriori, k-means clustering, and visualization using Seaborne, it is designed for academic researchers, undergraduate students, postgraduate students, executive education program leaders, and practitioners.…
N° de réf. du vendeur 9781668486962
- Titre
- Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science
- Auteur
- Manoj Kumar
- Éditeur
- IGI Global
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1668486962
- ISBN à 13 chiffres
- 9781668486962
- Poids de l'article
- 814 grammes
- Dimensions
- 260x183x22 mm
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À propos de l’auteur
Ashutosh Mishra received his B.Tech. in Electronics & Communication Engineering from Uttar Pradesh Technical University, Lucknow, India, in 2008. He completed his M.Tech. in Microelectronics & VLSI Design from the National Institute of Technology, Allahabad, India, in 2011, and his Ph.D. in Electronics Engineering from the Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India, in 2018. He has served as an Assistant Professor in Electronics & Communication Engineering at the National Institute of Technology, Raipur, India. Dr. Mishra was awarded the Korea Research Fellowship (KRF) in 2019 by the National Research Foundation of Korea through the Ministry of Science & ICT, South Korea. He also worked as a Brain Pool Fellow in the Seamless Transportation Lab at Yonsei University, South Korea. Currently, he is an Assistant Professor in the Department of Electrical & Electronics Engineering at BITS Pilani, Dubai, UAE. His research interests include smart sensors, intelligent systems, autonomous vehicles, convergence technology, and artificial intelligence.
Manoj Kumar completed his Ph.D. from Northcap University and M.Sc. (Information Security and Digital Forensics) from Technological University Dublin, Ireland in 2013. Dr. Kumar has more than 14.5+ years of research, teaching, and corporate experience. Currently, Dr. Kumar holds the position of Associate Professor at the University of Wollongong in Dubai. Dr. Kumar is listed among the top 2% of computer scientists worldwide. He published over 225 research articles in international refereed journals and conferences. He gave 12 patents, delivered four international research-funded projects, and released three authored and forteen edited books. In addition, he acts as an associate editor, guest editor, and editorial board member for various scientific journals. Dr. Kumar is a member of numerous renowned professional bodies, including IEEE, ACM, IAENG, ISTS, and UACEE. His specializations are Digital Forensics, Machine Learning, Information Security, Image Processing, IOT and Networks.
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