Advanced Techniques for Modelling Maternal and Child Health in Africa
Langue : anglais
Edité par Springer Netherlands, Springer Sep 2013, 2013
Série : Livre 24 sur 42 - The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents both theoretical contributions and empirical applications of advanced statistical techniques including geo-additive models that link individual measures with area variables to account for spatial correlation; multilevel models that address the issue of clustering within family and household; multi-process models that account for interdependencies over life-course events and non-random utilization of health services; and flexible parametric alternatives to existing intensity models. These analytical techniques are illustrated mainly through modeling maternal and child health in the African context, using data from demographic and health surveys.In the past, the estimation of levels, trends and differentials in demographic and health outcomes in developing countries was heavily reliant on indirect methods that were devised to suit limited or deficient data. In recent decades, world-wide surveys like the World Fertility Survey and its successor, the Demographic and Health Survey have played an important role in filling the gap in survey data from developing countries. Such modern demographic and health surveys enable investigators to make in-depth analyses that guide policy intervention strategies, and such analyses require the modern and advanced statistical techniques covered in this book.The text is ideally suited for academics, professionals, and decision makers in the social and health sciences, as well as others with an interest in statistical modelling, demographic and health surveys. Scientists and students in applied statistics, epidemiology, medicine, social and behavioural sciences will find it of value.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 344 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9789400767775
- Titre
- Advanced Techniques for Modelling Maternal and Child Health in Africa
- Auteur
- Gebrenegus Ghilagaber
- Éditeur
- Springer Netherlands, Springer Sep 2013
- Année de publication
- 2013
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9400767773
- ISBN à 13 chiffres
- 9789400767775
- Poids de l'article
- 682 grammes
- Dimensions
- 241x160x25 mm
- Série
- Livre 24 sur 42: The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis
This book presents both theoretical contributions and empirical applications of advanced statistical techniques including geo-additive models that link individual measures with area variables to account for spatial correlation; multilevel models that address the issue of clustering within family and household; multi-process models that account for interdependencies over life-course events and non-random utilization of health services; and flexible parametric alternatives to existing intensity models. These analytical techniques are illustrated mainly through modeling maternal and child health in the African context, using data from demographic and health surveys.
In the past, the estimation of levels, trends and differentials in demographic and health outcomes in developing countries was heavily reliant on indirect methods that were devised to suit limited or deficient data. In recent decades, world-wide surveys like the World Fertility Survey and its successor, the Demographic and Health Survey have played an important role in filling the gap in survey data from developing countries. Such modern demographic and health surveys enable investigators to make in-depth analyses that guide policy intervention strategies, and such analyses require the modern and advanced statistical techniques covered in this book.
The text is ideally suited for academics, professionals, and decision makers in the social and health sciences, as well as others with an interest in statistical modelling, demographic and health surveys. Scientists and students in applied statistics, epidemiology, medicine, social and behavioural sciences will find it of value.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de la quatrième de couverture
This book presents both theoretical contributions and empirical applications of advanced statistical techniques including geo-additive models that link individual measures with area variables to account for spatial correlation; multilevel models that address the issue of clustering within family and household; multi-process models that account for interdependencies over life-course events and non-random utilization of health services; and flexible parametric alternatives to existing intensity models. These analytical techniques are illustrated mainly through modeling maternal and child health in the African context, using data from demographic and health surveys.
In the past, the estimation of levels, trends and differentials in demographic and health outcomes in developing countries was heavily reliant on indirect methods that were devised to suit limited or deficient data. In recent decades, world-wide surveys like the World Fertility Survey and its successor, the Demographic and Health Survey have played an important role in filling the gap in survey data from developing countries. Such modern demographic and health surveys enable investigators to make in-depth analyses that guide policy intervention strategies, and such analyses require the modern and advanced statistical techniques covered in this book.
The text is ideally suited for academics, professionals, and decision makers in the social and health sciences, as well as others with an interest in statistical modelling, demographic and health surveys. Scientists and students in applied statistics, epidemiology, medicine, social and behavioural sciences will find it of value.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
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