Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog I ntegrated Circuits: Quantum Computing, Machine Lea rning, and Bio-inspired Optimization : Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization

Langue : anglais

Edité par John Wiley & Sons Inc Dez 2025, 2025

1394296231 / 9781394296231

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Neuware - A novel and authoritative approach to quantum machine learning in integrated circuits design optimization In Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits, a team of distinguished researchers deliver a comprehensive discussion of the theory, models, methodologies, practical implementation, and utilization of integrated circuit (IC) design. The authors explain IC design optimization, demonstrating cost-effective and time-saving design approaches, as well as techniques likely to be impactful in the near future. The book covers major topics in the field, describing key concepts, recent advances, effective algorithms, and pressing challenges associated with analog circuit sizing optimization. It discusses using both animal and human-inspired optimization algorithms to create basic and quantum machine learning methods. Readers will also find: - A novel approach to quantum machine learning in integrated circuit design optimization- A range of introductory and advanced topics suitable for students, advanced professionals, and researchers- Detailed illustrations that clarify abstract, complicated engineering concepts- Complete treatments of animal behavior-inspired optimization algorithms, including particle swarm optimization, firefly algorithm, cuckoo search, and bat algorithm Perfect for researchers in engineering, computer scientists, professors, and senior undergraduate and graduate students in integrated circuit design, this book will also benefit students of machine learning, computer science, quantum computing, and optimization.…

N° de réf. du vendeur 9781394296231

Titre
Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog I ntegrated Circuits: Quantum Computing, Machine Lea rning, and Bio-inspired Optimization : Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Auteur
Trung Q. Duong
Éditeur
John Wiley & Sons Inc Dez 2025
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1394296231
ISBN à 13 chiffres
9781394296231
Poids de l'article
426 grammes
Dimensions
236x157x16 mm

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