Advanced optimization techniques for MT simulation on GPUs

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2014, 2014

3659554634 / 9783659554636

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The objective of this work is to design and implement a self-adaptive parallel GPU optimized Monte Carlo algorithm for the simulation of adsorption in porous materials. We focus on Nvidia's GPUs and CUDA's Fermi architecture specifically. The resulting package supports the different ensemble methods for the Monte Carlo simulation, which will allow for the simulation of multi-component adsorption in porous solids. Such an algorithm will have broad applications to the development of novel porous materials for the sequestration of CO2 and the filtration of toxic industrial chemicals. The primary objective of this work is the release of a massively parallel open source Monte Carlo simulation engine implemented using GPUs, called GOMC. The code will utilize the canonical ensemble, and the Gibbs ensemble method, which will allow for the simulation of multiple phenomena, including liquid-vapor phase coexistence, and single and multi-component adsorption in porous materials. In addition, the grand canonical ensemble and the configurational-bias algorithms have been implemented so that polymeric materials and small proteins may be simulated. 132 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783659554636

Titre
Advanced optimization techniques for MT simulation on GPUs
Auteur
Eyad Hailat
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659554634
ISBN à 13 chiffres
9783659554636
Poids de l'article
215 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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