Advancements in Knowledge Distillation: Towards New Horizons of Intelligent Systems
Langue : anglais
Edité par Springer, 2024
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides a timely coverage of the paradigm of knowledge distillation-an efficient way ofmodel compression. Knowledge distillation is positioned in a general setting of transfer learning, which effectively learns a lightweight student model from a large teacher model. The book covers a variety of training schemes, teacher-student architectures, and distillation algorithms. The book covers a wealth of topics including recent developments in vision and language learning, relational architectures, multi-task learning, and representative applications to image processing, computer vision, edge intelligence, and autonomous systems. The book is of relevance to a broad audience including researchers and practitioners active in the area of machine learning and pursuing fundamental and applied research in the area of advanced learning paradigms.
N° de réf. du vendeur 9783031320972
- Titre
- Advancements in Knowledge Distillation: Towards New Horizons of Intelligent Systems
- Auteur
- Witold Pedrycz
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031320972
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031320972
- Poids de l'article
- 376 grammes
- Dimensions
- 235x155x14 mm
The book provides a timely coverage of the paradigm of knowledge distillation—an efficient way of model compression. Knowledge distillation is positioned in a general setting of transfer learning, which effectively learns a lightweight student model from a large teacher model. The book covers a variety of training schemes, teacher–student architectures, and distillation algorithms. The book covers a wealth of topics including recent developments in vision and language learning, relational architectures, multi-task learning, and representative applications to image processing, computer vision, edge intelligence, and autonomous systems. The book is of relevance to a broad audience including researchers and practitioners active in the area of machine learning and pursuing fundamental and applied research in the area of advanced learning paradigms.
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AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
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Empreinte
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représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
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Fax: 055639995974
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Informations concernant le droit de rétractation
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