Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI

Langue : anglais

Edité par IGI Global, 2025

9798337314204

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multi-agent systems powered by large language models (LLMs) emerge as a groundbreaking approach to building more capable, autonomous, and collaborative AI. Unlike traditional single-agent models, multi-agent LLM systems coordinate multiple specialized agents, each with unique roles and capabilities, to solve complex tasks more efficiently and intelligently. Recent advancements in this field have driven innovations across domains such as robotics, software development, scientific research, and strategic decision-making. These systems represent a shift toward the next-generation AI that is more powerful, adaptable, interactive, and aligned with human goals. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI explores LLMs and multi-agent systems to generate sophisticated AI models. It examines these models as powerful tools to solve complicated problems in intelligent technology applications. This book covers topics such as data science, quantum computing, and sustainability, and is a useful resource for business owners, computer engineering, academicians, researchers, and scientists.…

N° de réf. du vendeur 9798337314204

Titre
Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI
Auteur
Houbing Herbert Song
Éditeur
IGI Global
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798337314204
Poids de l'article
670 grammes
Dimensions
254x178x19 mm

AHA-BUCH GmbH

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