Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides readers with a snapshot of recent methods for non-stationary vibration analysis of machinery. It covers a broad range of advanced techniques in condition monitoring of machinery, such as mathematical models, signal processing and pattern recognition methods and artificial intelligence methods, and their practical applications to the analysis of nonstationarities. Each chapter, accepted after a rigorous peer-review process, reports on a selected, original piece of work presented and discussed at the International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2016, held on September 12 - 16, 2016, in Gliwice, Poland. The contributions cover advances in both theory and practice in a variety of subfields, such as: smart materials and structures; fluid-structure interaction; structural acoustics as well as computational vibro-acoustics and numerical methods. Further topics include: engines control, noise identification, robust design, flow-induced vibration and many others. By presenting state-of-the-art in predictive maintenance solutions and discussing important industrial issues the book offers a valuable resource to both academics and professionals and is expected to facilitate communication and collaboration between the two groups.

N� de r�f. du vendeur 9783319871929

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D�tails bibliographiques

Titre: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Proceedings of the 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO�2016, 12�16 September 2016, Gliwice, Poland
�diteur: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Date de parution: 2018
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 3319871927
ISBN � 13 chiffres: 9783319871929
Reliure: Taschenbuch
�tat de l'article: Neu

A propos de ce titre

Synopsis

Presents cutting-edge methods for machinery diagnostics

Describes advanced models of non-stationary signals of machinery

Includes advanced signal processing methods for the analysis of non-stationary processes

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