Advances in Knowledge Discovery and Management
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012
Etat: Neuf
EUR 160,49
Quantité disponible : 2 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book comprises a distinguished collection of cutting-edge scientific contributions. Encompassing a wide range of subjects, it delves into machine learning, data mining, text analysis, data visualization, knowledge management, and more.The included articles are expanded versions of carefully selected top papers that were originally presented at the EGC'2020conferencesheld in Paris (France, January 27-31, 2020).It is intended for researchers interested in these fields, including PhD and MSc students, and researchers from public or private laboratories.These extended versions underwent an additional peer-review process, building upon the already accepted long-format papers from the conference. The selection of long and short papers for the conference itself followed a rigorous double-blind peer-review process, evaluating numerous submissions (with a long paper acceptance rate of approximately 25%).For more details about the EGC society, please consultegc.asso.fr.' 129 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783031404054
- Titre
- Advances in Knowledge Discovery and Management
- Auteur
- Rakia Jaziri
- Éditeur
- Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 303140405X
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031404054
- Poids de l'article
- 236 grammes
- Dimensions
- 235x155x8 mm
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
of Paris-Saclay. He is head of the Ekinocs research team and co-director of the
H@rvest chair on the role of data sciences in agriculture. He has published a largenumber of research articles in major journals and conferences and is co-author of
two books: one on Machine Learning's concepts and algorithms (in French, 4th edition)
and one on Phase Transitions in Machine Learning. He has been the general
chair and program chair of several conferences, noticeably of EGC-2020 in Brussels.
He has been thinking and working on artificial intelligence and machine learning since his doctorate studies at UCLA and Orsay University, from which he graduated.
He is specifically interested in on line learning, transfer learning and collaborative
learning, settings where the classical machine learning approach based on the assumption
of a stationary environment must yield to new principles.
Etienne Cuvelier is an assistant professor at ICHEC Brussels Management
School (Brussels, Belgium), a trainer at CentraleSupélec Executive Education (Paris,
France) and co-founder of the QUARESMI laboratory (Brussels, Belgium). After a
degree in mathematics and a degree in computer science at UMons (Mons, Belgium), he started a first career in secondary, higher and social education. Etienne
Cuvelier then completed a PhD in computer science at the Faculty of Computer Science
of UNamur (Namur, Belgium) in 2009. His main research interests are in the
area of complex data analysis (functional data, symbolic data, graphs).
Arnaud Martin is full professor at University of Rennes 1 in the team DRUID
of IRISA laboratory. He received a HDR (French ability to supervised research) in
computer sciences (2009), a PhD degree in Signal Processing (2001), and Master
in Probability (1998). Pr. Arnaud Martin joined the laboratory IRISA at the universityof Rennes 1 as full professor in 2010 and co-create the team DRUID in 2012.
He teaches data fusion, data mining, and computer sciences. His research interests
are mainly related to the belief functions with applications on social networks and
crowdsourcing. He is author of numerous papers and invited talks. He supervised
numerous Phd students.
Rakia Jaziriis currently associate professor in computer science at Paris 8 University, researcherin the Artificial Intelligence Laboratory of Saint Denis (Paragraphe) and head of master program in Big Data and data mining. She is a former student of the Ecole Centrale de Lyon, she received the PhD degree in Computer Science in 2013 from the University of Paris Sorbonne in collaboration with the National Audiovisual Institute, then
a post-doctorate in the field of Artificial Intelligence on massive data in particular,
on algorithmsfor detecting aberrant data (suspicious behavior), the discovery of the typology of trajectories, and the prediction of the behavior of Internet users. As a member of the program committees for major conferences in her field, she has regularly
organized French-speaking conferences around AI. Her research topics now focus on machine learning. She is interested in analyzing data from social networks to extract information deemed to be significant for decision support. Her work has been the subject of numerous international publications and she was able to form partnerships with industry from all over the world.
Fabrice Guillet is a full professor in CS at Polytech'Nantes, the graduate engineering
school of University of Nantes, France, and a member of the " Data User Knowledge"
team (DUKe) of the LS2N laboratory. He received a PhD degree in CS in 1995
from the " École Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne", andhis Habilitation (HdR) in 2006 from Nantes university. He is a co-founder and vicepresident
of the International French-speaking "Extraction et Gestion des
Connaissances (EGC)" society. His research interests include knowledge quality
and knowledge visualization in the frameworks of Data Science and Knowledge
Management. He has co-edited two refereed books of chapter entitled "QualityMeasures in Data Min-ing" and " Statistical Implicative Analysis -- Theory and
Applications" published by Springer in 2007 and 2008.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 5 à 15 jours ouvrés | 5 à 15 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Profil professionnel du vendeur
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Allemagne
Conditions de vente
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!