Advances in Partitioning Techniques

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1032750014 / 9781032750019

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This book discusses various partitioning strategies tailored for traditional machine learning algorithms. It examines how data can be divided efficiently to enhance the performance and scalability of classic machine learning models. It explores how partitioning methods can be applied to neural networks and other deep learning architectures and describes various ways to accelerate training, reduce memory consumption, and enhance overall efficiency.Graphs are prevalent in various AI domains. This book is specifically designed for graph data structures using partitioning techniques and also explores insights into optimizing graph algorithms and analytics. With the explosion of data, efficient partitioning becomes crucial for processing large datasets. This book discusses various partitioning techniques that enable effective management and analysis of big data, enhancing speed and resource utilization. Edge computing demands resource-efficient strategies. It examines partitioning methods tailored for edge devices, enabling AI capabilities at the edge while addressing resource. This book showcases how partitioning techniques have been successfully applied across various AI domains. It demonstrates real-world scenarios where partitioning optimizes AI algorithms and systems.By bridging the gap between theory and practical applications, this book intends to equip researchers, practitioners, and students with invaluable insights into harnessing partitioning for optimizing AI-driven systems, data processing, and problem-solving strategies. It describes the various advantages and disadvantages of partitioning techniques. This book is a vital resource, illuminating the path towards unlocking the full potential of partitioning in shaping the future of AI technologies.

N° de réf. du vendeur LU-9781032750019

Titre
Advances in Partitioning Techniques
Auteur
Shankru Guggari, Umadevi V, Vijayakumar Kadappa
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032750014
ISBN à 13 chiffres
9781032750019
Poids de l'article
410 grammes

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