Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Aug 2022, 2022

3031154436 / 9783031154430

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this collection, the reader can find recent advancements in self-organizing maps (SOMs) and learning vector quantization (LVQ), including progressive ideas on exploiting features of parallel computing. The collection is balanced in presenting novel theoretical contributions with applied results in traditional fields of SOMs, such as visualization problems and data analysis. Besides, the collection further includes less traditional deployments in trajectory clustering and recent results on exploiting quantum computation. The presented book is worth interest to data analysis and machine learning researchers and practitioners, specifically those interested in being updated with current developments in unsupervised learning, data visualization, and self-organization. 132 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783031154430

Titre
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization
Auteur
Jan Faigl
Éditeur
Springer International Publishing Aug 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031154436
ISBN à 13 chiffres
9783031154430
Poids de l'article
213 grammes
Dimensions
235x155x8 mm

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