Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024

3031671589 / 9783031671586

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012

Livre broché

Etat: Neuf

EUR 213,99

EUR 23,00 expédition 
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantité disponible : 2 disponibles

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

A propos de cet article

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Sciences Mittweida (UAS Mitt-weida), Germany, on July 10-12, 2024.The book highlights new developments in the field of interpretable and explainable machine learning for classification tasks, data compression and visualization. Thereby, the main focus is on prototype-based methods with inherent interpretability, computational sparseness and robustness making them as favorite methods for advanced machine learning tasks in a wide variety of applications ranging from biomedicine, space science, engineering to economics and social sciences, for example. The flexibility and simplicity of those approaches also allow the integration of modern aspects such as deep architectures, probabilistic methods and reasoning as well as relevance learning. The book reflects both new theoretical aspects in this research area and interesting application cases. Thus, this book is recommended for researchers and practitioners in data analytics and machine learning, especially those who are interested in the latest developments in interpretable and robust unsupervised learning, data visualization, classification and self-organization. 228 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783031671586

Titre
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond
Auteur
Thomas Villmann
Éditeur
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031671589
ISBN à 13 chiffres
9783031671586
Poids de l'article
377 grammes
Dimensions
235x155x13 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Allemagne

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012

Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis

Article5 à 15 jours ouvrés5 à 15 jours ouvrés
Premier articleEUR 23,00EUR 23,00
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Chèque
  • Paypal
  • Virement bancaire

Profil professionnel du vendeur

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Allemagne