Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models

Langue : anglais

Edité par IGI Global, 2024

9798369335024

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The rapid evolution of software engineering demands innovative approaches to meet the growing complexity and scale of modern software systems. Traditional methods often need help to keep pace with the demands for efficiency, reliability, and scalability. Manual development, testing, and maintenance processes are time-consuming and error-prone, leading to delays and increased costs. Additionally, integrating new technologies, such as AI, ML, Federated Learning, and Large Language Models (LLM), presents unique challenges in terms of implementation and ethical considerations. Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models provides a compelling solution by comprehensively exploring how AI, ML, Federated Learning, and LLM intersect with software engineering. By presenting real-world case studies, practical examples, and implementation guidelines, the book ensures that readers can readily apply these concepts in their software engineering projects. Researchers, academicians, practitioners, industrialists, and students will benefit from the interdisciplinary insights provided by experts in AI, ML, software engineering, and ethics. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1140. …

Titre
Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models
Éditeur
IGI Global
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Gebundene Ausgabe
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798369335024
Poids de l'article
1 140 grammes

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