Ai-based Advanced Optimization Techniques for Edge Computing
Vendu par Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 19 janvier 2007
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Etat : Neuf
Quantité disponible : 3 disponible(s)
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Ajouter au panierThe book offers cutting-edge insights into AI-driven optimization algorithms and their crucial role in enhancing real-time applications within fog and Edge IoT networks and addresses current challenges and future opportunities in this rapidly evolving field.
This book focuses on artificial intelligence-induced adaptive optimization algorithms in fog and Edge IoT networks. Artificial intelligence, fog, and edge computing, together with IoT, are the next generation of paradigms offering services to people to improve existing services for real-time applications. Over the past few years, there has been rigorous growth in AI-based optimization algorithms and Edge and IoT paradigms. However, despite several applications and advancements, there are still some limitations and challenges to address including security, adaptive, complex, and heterogeneous IoT networks, protocols, intelligent offloading decisions, latency, energy consumption, service allocation, and network lifetime.
This volume aims to encourage industry professionals to initiate a set of architectural strategies to solve open research computation challenges. The authors achieve this by defining and exploring emerging trends in advanced optimization algorithms, AI techniques, and fog and Edge technologies for IoT applications. Solutions are also proposed to reduce the latency of real-time applications and improve other quality of service parameters using adaptive optimization algorithms in fog and Edge paradigms.
The book provides information on the full potential of IoT-based intelligent computing paradigms for the development of suitable conceptual and technological solutions using adaptive optimization techniques when faced with challenges. Additionally, it presents in-depth discussions in emerging interdisciplinary themes and applications reflecting the advancements in optimization algorithms and their usage in computing paradigms.
Audience
Researchers, industrial engineers, and graduate/post-graduate students in software engineering, computer science, electronic and electrical engineering, data analysts, and security professionals working in the fields of intelligent computing paradigms and similar areas.
Mohit Kumar, PhD, is an assistant professor in the Department of Information Technology at Dr. B.R. Ambedkar National Institute of Technology, Jalandhar, India. He has published more than 60 research articles in reputed international journals and conferences and served as a session chair and keynote speaker for many international conferences and webinars in India. His research interests include cloud computing, soft computing, fog and edge computing, optimization algorithms, artificial Intelligence, and Internet of Things.
Gautam Srivastava, PhD, is a professor at Brandon University, Manitoba, Canada with over eight years of academic experience. He has published more than 150 papers in various international journals and conferences and serves as an editor for several international journals. In addition to his written work, he has delivered guest lectures in Taiwan and the Czech Republic. His research interests include data mining, big data, cloud computing, Internet of Things, and cryptography.
Ashutosh Kumar Singh, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering, United College of Engineering and Research Allahabad, India. He has published over 25 papers in reputed international journals and conferences and is a reviewer for various reputed journals, conferences, and books. His research interests include network optimization, software-defined networking, machine learning, Internet of Things, and edge computing.
Kalka Dubey, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering, Rajiv Gandhi Institute of Petroleum Technology, Amethi, India. He has published more than 20 articles in international journals and conferences. His research interests include task scheduling, virtual machine placement and allocation in cloud-based systems, quantification and monitoring of security metrics, soft computing, and enforcing security in cloud environments.
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Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
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Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à :
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(A compléter et renvoyer seulement si vous souhaitez-vous rétracter du présent contrat)
A l'attention de : (Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746)
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