Algorithm Portfolios

Langue : anglais

Edité par Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021

3030685136 / 9783030685133

Série : Livre 42 sur 43 - SpringerBriefs in Optimization

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A propos de cet article

This book covers algorithm portfolios, multi-method schemes that harness optimization algorithms into a joint framework to solve optimization problems. It is expected to be a primary reference point for researchers and doctoral students in relevant domains that seek a quick exposure to the field. The presentation focuses primarily on the applicability of the methods and the non-expert reader will find this book useful for starting designing and implementing algorithm portfolios. The book familiarizes the reader with algorithm portfolios through current advances, applications, and open problems. Fundamental issues in building effective and efficient algorithm portfolios such as selection of constituent algorithms, allocation of computational resources, interaction between algorithms and parallelism vs. sequential implementations are discussed. Several new applications are analyzed and insights on the underlying algorithmic designs are provided. Future directions, new challenges, andopen problems in the design of algorithm portfolios and applications are explored to further motivate research in this field.…

N° de réf. du vendeur LU-9783030685133

Titre
Algorithm Portfolios
Auteur
Dimitris Souravlias, Konstantinos E. Parsopoulos, Ilias S. Kotsireas, Panos M. Pardalos
Éditeur
Springer Nature Switzerland AG, CH
Année de publication
2021
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030685136
ISBN à 13 chiffres
9783030685133
Édition
1st ed. 2021.
Poids de l'article
454 grammes
Dimensions
15.5 x 0.64 x 23.5 cm
Série
Livre 42 sur 43: SpringerBriefs in Optimization

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