Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit Java

Saake, Gunter und U Sattler Kai:

ISBN 10: 3898643859 / ISBN 13: 9783898643856

Edité par dpunkt, 2006

A propos de cet article

512 Seiten; 9783898643856.3 Gewicht in Gramm: 2.

N° de réf. du vendeur 872881

Détails bibliographiques

• Titre: Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit Java
• Éditeur: dpunkt
• Date de parution: 2006
• Langue: allemand
• ISBN à 10 chiffres: 3898643859
• ISBN à 13 chiffres: 9783898643856
• Reliure: hardcover
• État de l'article: Gut
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A propos de ce titre

Présentation de l'éditeur

Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache.

Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung.

Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Software-Entwicklung kennen.

Die 4. Auflage berücksichtigt die mit Java 6 eingeführten sowie die bereits für Java 7 angekündigten Neuerungen der Sprache. Weiterhin wurde eine Reihe praktisch relevanter Datenstrukturen und Algorithmen neu aufgenommen, so beispielsweise B-Bäume aus dem Datenbankbereich sowie Verfahren zur Suche in Texten, Graphen und zur Optimierung.