Algorithmen kapieren : Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

Aditya Y Bhargava

ISBN 10: 3747509088 / ISBN 13: 9783747509081

Edité par MITP Verlags Gmbh Jul 2024, 2024

A propos de cet article

Neuware - Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen IllustrationenMit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen ÜbungenAusführlich kommentierter Beispielcode in PythonAlgorithmen kapieren ohne graue TheorieAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.Für den Einsatz in der PraxisDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.Visuell und praxisnahZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und GraphenalgorithmenPerformance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)Arrays, verkettete Listen und HashtabellenBäume und balancierte BäumeRekursion und StacksQuicksort und das Teile-und-herrsche-VerfahrenDijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten PfadsApproximationsalgorithmen und NP-vollständige ProblemeGreedy-AlgorithmenDynamische ProgrammierungKlassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusStimmen zum Buch»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC).

N° de réf. du vendeur 9783747509081

Détails bibliographiques

• Titre: Algorithmen kapieren : Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
• Éditeur: MITP Verlags Gmbh Jul 2024
• Date de parution: 2024
• Langue: allemand
• ISBN à 10 chiffres: 3747509088
• ISBN à 13 chiffres: 9783747509081
• Reliure: Taschenbuch
• État de l'article: Neu
• Dimensions: 237 L x 168 H x 20 P (en millimètres) 237 millimètres de largeur par 168 millimètres de hauteur par 20 millimètres de profondeur
• Poids: 572 grammes

A propos de ce titre

Synopsis

• Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen
• Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen
• Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python

Algorithmen kapieren ohne graue Theorie

Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.

Für den Einsatz in der Praxis

Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.

Visuell und praxisnah

Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.

Aus dem Inhalt:

• Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
• Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
• Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
• Bäume und balancierte Bäume
• Rekursion und Stacks
• Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
• Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
• Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
• Greedy-Algorithmen
• Dynamische Programmierung
• Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Stimmen zum Buch

»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (– Sander Rossel, COAS Software Systems)

»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (– Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)

»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (– Amit Lamba, Tech Overture, LLC)

À propos de l?auteur

Aditya Bhargava ist Softwareentwickler, der sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst befasst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.