Algorithmic Differentiation of Pragma-Defined Parallel Regions

Langue : anglais

Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden Okt 2014, 2014

3658075961 / 9783658075965

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Numerical programs often use parallel programming techniques such as OpenMP to compute the program's output values as efficient as possible. In addition, derivative values of these output values with respect to certain input values play a crucial role. To achieve code that computes not only the output values simultaneously but also the derivative values, this work introduces several source-to-source transformation rules. These rules are based on a technique called algorithmic differentiation. The main focus of this work lies on the important reverse mode of algorithmic differentiation. The inherent data-flow reversal of the reverse mode must be handled properly during the transformation. The first part of the work examines the transformations in a very general way since pragma-based parallel regions occur in many different kinds such as OpenMP, OpenACC, and Intel Phi. The second part describes the transformation rules of the most important OpenMP constructs. 420 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783658075965

Titre
Algorithmic Differentiation of Pragma-Defined Parallel Regions
Auteur
Michael Förster
Éditeur
Springer Fachmedien Wiesbaden Okt 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3658075961
ISBN à 13 chiffres
9783658075965
Poids de l'article
541 grammes
Dimensions
210x148x23 mm

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