Algorithmic Learning in a Random World (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2022
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
Vendeur AbeBooks depuis 22 juin 2007
Etat: Neuf
EUR 253,45
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Hardcover. This book is about conformal prediction, an approach to prediction that originated in machine learning in the late 1990s. The main feature of conformal prediction is the principled treatment of the reliability of predictions. The prediction algorithms described conformal predictors are provably valid in the sense that they evaluate the reliability of their own predictions in a way that is neither over-pessimistic nor over-optimistic (the latter being especially dangerous). The approach is still flexible enough to incorporate most of the existing powerful methods of machine learning. The book covers both key conformal predictors and the mathematical analysis of their properties.Algorithmic Learning in a Random World contains, in addition to proofs of validity, results about the efficiency of conformal predictors. The only assumption required for validity is that of "randomness" (the prediction algorithm is presented with independent and identically distributed examples); in later chapters, even the assumption of randomness is significantly relaxed. Interesting results about efficiency are established both under randomness and under stronger assumptions.Since publication of the First Edition in 2005 conformal prediction has found numerous applications in medicine and industry, and is becoming a popular machine-learning technique. This Second Edition contains three new chapters. One is about conformal predictive distributions, which are more informative than the set predictions produced by standard conformal predictors. Another is about the efficiency of ways of testing the assumption of randomness based on conformal prediction. The third new chapter harnesses conformal testing procedures for protecting machine-learning algorithms against changes in the distribution of the data. In addition, the existing chapters have been revised, updated, and expanded. This book is about conformal prediction, an approach to prediction that originated in machine learning in the late 1990s. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9783031066481
- Titre
- Algorithmic Learning in a Random World (Hardcover)
- Auteur
- Vladimir Vovk
- Éditeur
- Springer International Publishing AG, Cham
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031066480
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031066481
- Édition
- 2ème Édition
This book is about conformal prediction, an approach to prediction that originated in machine learning in the late 1990s. The main feature of conformal prediction is the principled treatment of the reliability of predictions. The prediction algorithms described -- conformal predictors -- are provably valid in the sense that they evaluate the reliability of their own predictions in a way that is neither over-pessimistic nor over-optimistic (the latter being especially dangerous). The approach is still flexible enough to incorporate most of the existing powerful methods of machine learning. The book covers both key conformal predictors and the mathematical analysis of their properties.
Algorithmic Learning in a Random World contains, in addition to proofs of validity, results about the efficiency of conformal predictors. The only assumption required for validity is that of "randomness" (the prediction algorithm is presented with independent and identically distributed examples); in later chapters, even the assumption of randomness is significantly relaxed. Interesting results about efficiency are established both under randomness and under stronger assumptions.
Since publication of the First Edition in 2005 conformal prediction has found numerous applications in medicine and industry, and is becoming a popular machine-learning technique. This Second Edition contains three new chapters. One is about conformal predictive distributions, which are more informative than the set predictions produced by standard conformal predictors. Another is about the efficiency of ways of testing the assumption of randomness based on conformal prediction. The third new chapter harnesses conformal testing procedures for protecting machine-learning algorithms against changes in the distribution of the data. In addition, the existing chapters have been revised, updated, and expanded.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Alexander Gammerman is Professor of Computer Science and co-Director of the Centre for Reliable Machine Learning at Royal Holloway, University of London. His research interests lie in machine learning and pattern recognition, where the majority of his research books, papers, and grants can be found. He is a Fellow of the Royal Statistical Society and has held visiting and honorary professorships from several universities in Europe and the USA.
Glenn Shafer is Professor and formerDean of the Rutgers Business School - Newark and New Brunswick. He is best known for his work in the 1970s and 1980s on the Dempster-Shafer theory, an alternative theory of probability that has been applied widely in engineering and artificial intelligence. Glenn is also known for his initiation, with Vladimir Vovk, of the game-theoretic framework for probability. Their first book on the topic was Probability and Finance: It's Only a Game! A new book on the topic, Game-Theoretic Foundations for Probability and Finance, published in 2019 (Wiley).
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australie
Vendeur AbeBooks depuis 22 juin 2007
Frais d'expédition de Australie vers Etats-Unis
| Article | 25 à 45 jours ouvrés | 8 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 31,90 | EUR 37,93 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australie 3029
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.