Analyse des performances des algorithmes d'extraction de rgles d'association (Paperback)

Sandeep Pratap Singh

ISBN 10: 6208386527 / ISBN 13: 9786208386528

Edité par Editions Notre Savoir, 2024

A propos de cet article

Paperback. Les techniques d'extraction de regles d'association sont une partie importante de l'extraction de donnees pour deriver les relations entre les attributs de grandes bases de donnees. L'exploration des regles d'association a suscite un grand interet parmi les chercheurs, car elle permet de resoudre de nombreux problemes difficiles. De nombreux algorithmes ont ete decouverts pour deriver efficacement les regles d'association. Il a ete evalue que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des resultats similaires dans tous les scenarios, de sorte que le decodage de ces merites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de regles d'association ont ete analyses algorithmes d'extraction de regles d'association ont ete analyses, la comparaison de ces algorithmes a ete realisee experimentalement sur la base de differents ensembles de donnees et de differents parametres. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N° de réf. du vendeur 9786208386528

Détails bibliographiques

• Titre: Analyse des performances des algorithmes d'extraction de rgles d'association (Paperback)
• Éditeur: Editions Notre Savoir
• Date de parution: 2024
• Langue: français
• ISBN à 10 chiffres: 6208386527
• ISBN à 13 chiffres: 9786208386528
• Reliure: Paperback
• État de l'article: new

A propos de ce titre

Synopsis

Les techniques d'extraction de règles d'association sont une partie importante de l'extraction de données pour dériver les relations entre les attributs de grandes bases de données. L'exploration des règles d'association a suscité un grand intérêt parmi les chercheurs, car elle permet de résoudre de nombreux problèmes difficiles. De nombreux algorithmes ont été découverts pour dériver efficacement les règles d'association. Il a été évalué que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des résultats similaires dans tous les scénarios, de sorte que le décodage de ces mérites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés, la comparaison de ces algorithmes a été réalisée expérimentalement sur la base de différents ensembles de données et de différents paramètres.