Analysis & Diagnostics of Categorical Variables with Multiple Outcomes

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010, 2010

3838310675 / 9783838310671

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Surveys often contain qualitative variables for which respondents may select any number of the outcome categories. For instance, for the question 'What type of contraceptive have you used ' with possible responses (oral, condom, lubricated condom, spermicide, and diaphragm), respondents would be instructed to select as many of the J = 5 outcomes as apply. This situation is known as multiple responses and outcomes are referred to as items. This thesis discusses several approaches to analysing such data. First, for stratified multiple response data, we consider three ways of defining the common odds ratio a summarising measure for the conditional association between a row variable and the multiple response variable, given a stratification variable. We derive several new dually consistent log-odds ratio and (co)variance estimators. Next we focus on deletion diagnostics for multiple response data models, e.g. logistic regression, and compare deletion strategies. Then modelling strategies for repeated multiple response data are investigated. Last, we consider a graphical diagnostic method to detect a mis-specification of a covariate of the proportional odds model.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 224 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783838310671

Titre
Analysis & Diagnostics of Categorical Variables with Multiple Outcomes
Auteur
Thomas Suesse
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
ISBN à 10 chiffres
3838310675
ISBN à 13 chiffres
9783838310671
Poids de l'article
352 grammes
Dimensions
220x150x15 mm

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