The Analysis of Time Series: An Introduction
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall, 1980
- Livre broché
- Occasion
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This new edition of this classic title, now in its seventh edition, presents a balanced and comprehensive introduction to the theory, implementation, and practice of time series analysis. The book covers a wide range of topics, including ARIMA models, forecasting methods, spectral analysis, linear systems, state-space models, the Kalman filters, nonlinear models, volatility models, and multivariate models. It also presents many examples and implementations of time series models and methods to reflect advances in the field. Highlights of the seventh edition: A new chapter on univariate volatility models A revised chapter on linear time series models A new section on multivariate volatility models A new section on regime switching models Many new worked examples, with R code integrated into the text The book can be used as a textbook for an undergraduate or a graduate level time series course in statistics. The book does not assume many prerequisites in probability and statistics, so it is also intended for students and data analysts in engineering, economics, and finance.…
N° de réf. du vendeur 00102982376
- Titre
- The Analysis of Time Series: An Introduction
- Auteur
- Christopher Chatfield
- Éditeur
- Chapman and Hall
- Année de publication
- 1980
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0412224607
- ISBN à 13 chiffres
- 9780412224607
- Édition
- 2ème Édition
Présentation de l'éditeur
Since 1975, The Analysis of Time Series: An Introduction has introduced legions of statistics students and researchers to the theory and practice of time series analysis. With each successive edition, bestselling author Chris Chatfield has honed and refined his presentation, updated the material to reflect advances in the field, and presented interesting new data sets.
The sixth edition is no exception. It provides an accessible, comprehensive introduction to the theory and practice of time series analysis. The treatment covers a wide range of topics, including ARIMA probability models, forecasting methods, spectral analysis, linear systems, state-space models, and the Kalman filter. It also addresses nonlinear, multivariate, and long-memory models. The author has carefully updated each chapter, added new discussions, incorporated new datasets, and made those datasets available for download from www.crcpress.com. A free online appendix on time series analysis using R can be accessed at http://people.bath.ac.uk/mascc/TSA.usingR.doc.
Highlights of the Sixth Edition:
- A new section on handling real data
- New discussion on prediction intervals
- A completely revised and restructured chapter on more advanced topics, with new material on the aggregation of time series, analyzing time series in finance, and discrete-valued time series
- A new chapter of examples and practical advice
- Thorough updates and revisions throughout the text that reflect recent developments and dramatic changes in computing practices over the last few years
The analysis of time series can be a difficult topic, but as this book has demonstrated for two-and-a-half decades, it does not have to be daunting. The accessibility, polished presentation, and broad coverage of The Analysis of Time Series make it simply the best introduction to the subject available.
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