Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021, 2021

6203305235 / 9786203305234

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Anomaly detection using Density Maximization Fuzzy C-means Algorithm: The rationale for the anomaly detection system using density maximization approach to the fuzzy c-means clustering algorithm. The workflow of a proposed anomaly detection system with density maximization FCM algorithm. The framework of ensemble classifier-based anomaly detection - this approach of anomalous detection is based on the integration of multiple classifiers so that the weakness of one classifier can be compensated by the other classifier. The workflow of the proposed intrusion detection framework based on an ensemble classifier.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786203305234

Titre
Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining
Auteur
Ruby Sharma
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6203305235
ISBN à 13 chiffres
9786203305234
Poids de l'article
233 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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