Anonymization and Identifiability (Hardcover)

Langue : anglais

Edité par De Gruyter, Berlin, 2026

3119142603 / 9783119142601

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Hardcover. The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of identified or identifiable in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N° de réf. du vendeur 9783119142601

Titre
Anonymization and Identifiability (Hardcover)
Auteur
Lauritz Gerlach
Éditeur
De Gruyter, Berlin
Année de publication
2026
État de l'article
new
Reliure
Hardcover
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3119142603
ISBN à 13 chiffres
9783119142601

CitiRetail

Stevenage, Royaume-Uni

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