Apache Hudi: The Definitive Guide: Building Robust, Open, and High-Performing Data Lakehouses
Langue : anglais
Edité par O'Reilly Media, 2025
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
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- Titre
- Apache Hudi: The Definitive Guide: Building Robust, Open, and High-Performing Data Lakehouses
- Auteur
- Xu, Shiyan Shiyan Xu, Prashant Wason, Bhavani Sudha Saktheeswaran, Rebecca Bilbro,
- Éditeur
- O'Reilly Media
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 109817383X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781098173838
Overcome challenges in building transactional guarantees on rapidly changing data by using Apache Hudi. With this practical guide, data engineers, data architects, and software architects will discover how to seamlessly build an interoperable lakehouse from disparate data sources and deliver faster insights using their query engine of choice.
Authors Shiyan Xu, Prashant Wason, Sudha Saktheeswaran, and Rebecca Bilbro provide practical examples and insights to help you unlock the full potential of data lakehouses for different levels of analytics, from batch to interactive to streaming. You'll also learn how to evaluate storage choices and leverage built-in automated table optimizations to build, maintain, and operate production data applications.
This book helps you:
- Understand the need for transactional data lakehouses and the challenges associated with building them
- Get up to speed with Apache Hudi and learn how it makes building data lakehouses easy
- Explore data ecosystem support provided by Apache Hudi for popular data sources and query engines
- Perform different write and read operations on Apache Hudi tables and effectively use them for various use cases, including batch and stream applications
- Implement data engineering techniques to operate and manage Apache Hudi tables
- Apply different storage techniques and considerations, such as indexing and clustering to maximize your lakehouse performance
- Build end-to-end incremental data pipelines using Apache Hudi for faster ingestion and fresher analytics
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Prashant Wason is a Staff Software Engineer at Uber Technologies and a PMC member of the Apache Hudi project. He has been an active contributor to the Hudi project since 2019 with features like Metadata Table and Record Index. Prashant has been working in the Storage and Data Infrastructure space for over 15 years.
Sudha Saktheeswaran is a Software Engineer at Onehouse and a PMC member of the Apache Hudi project. She comes with vast experience in real-time and distributed data systems through her work at Moveworks, Uber and Linkedin's data infra teams. Sudha is also a key contributor to the early Presto integrations of Hudi. She is passionate about engaging with and driving the Hudi community.
Dr. Rebecca Bilbro is a data scientist, Python programmer, and author in Washington, DC. She specializes in data visualization for machine learning, from feature analysis to model selection and hyperparameter tuning. Rebecca is an active contributor to the open source community and has conducted research on natural language processing, semantic network extraction, entity resolution, and high dimensional information visualization. She earned her doctorate from the University of Illinois, Urbana-Champaign, where her research centered on communication and visualization practices in engineering. Rebecca is co-founder and CTO of Rotational Labs.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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