Apache Spark 2.x Cookbook: Over 70 cloud-ready recipes for distributed Big Data processing and analytics
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2017-05, 2017
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
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N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781787127265
- Titre
- Apache Spark 2.x Cookbook: Over 70 cloud-ready recipes for distributed Big Data processing and analytics
- Auteur
- Yadav, Rishi
- Éditeur
- Packt Publishing 2017-05
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- PF
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1787127265
- ISBN à 13 chiffres
- 9781787127265
- Édition
- 2ème Édition
Perform lightning-fast Big Data processing using Apache Spark 2.x with help of this practical guide
Key Features:
- Contains quick solutions to solving even the most complex Big Data processing problems using Apache Spark
- Leverage the power of Apache Spark as a unified compute engine and perform streaming analytics, machine learning and graph processing with ease
- From installing and setting up Spark to fine-tuning its performance, this practical guide is all you need to become a master in using Apache Spark
Book Description:
While Apache Spark 1.x gained a lot of traction and adoption in the early years, Spark 2.x delivers notable improvements in the areas of API, schema awareness, Performance, Structured Streaming, and simplifying building blocks to build better, faster, smarter, and more accessible big data applications. This book uncovers all these features in the form of structured recipes to analyze and mature large and complex sets of data.
Starting with installing and configuring Apache Spark with various cluster managers, you will learn to set up development environments. Further on, you will be introduced to working with RDDs, DataFrames and Datasets to operate on schema aware data, and real-time streaming with various sources such as Twitter Stream and Apache Kafka. You will also work through recipes on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning & recommendation engines in Spark.
Last but not least, the final few chapters delve deeper into the concepts of graph processing using GraphX, securing your implementations, cluster optimization, and troubleshooting.
What You Will Learn:
- Install and configure Apache Spark with various cluster managers & on AWS
- Set up a development environment for Apache Spark including Databricks Cloud notebook
- Find out how to operate on data in Spark with schemas
- Get to grips with real-time streaming analytics using Spark Streaming & Structured Streaming
- Master supervised learning and unsupervised learning using MLlib
- Build a recommendation engine using MLlib
- Graph processing using GraphX and GraphFrames libraries
- Develop a set of common applications or project types, and solutions that solve complex big data problems
Who this book is for:
This book is for data engineers, data scientists, and Big Data professionals who want to leverage the power of Apache Spark 2.x for real-time Big Data processing. If you're looking for quick solutions to common problems while using Spark 2.x effectively, this book will also help you. The book assumes you have a basic knowledge of Scala as a programming language.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Chiron Media
Wallingford, Royaume-Uni
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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