Application of Spatial Mixed Model in Agricultural Field Experiment

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2011, 2011

3844393153 / 9783844393156

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Field experiments in agronomy and related disciplines have traditionally been affected by soil heterogeneity. This is because the soil characteristics are typically non-random and show fertility trend, spatial autocorrelation or periodicity. In the same way that spatial modeling is getting popular, robust designs which utilize spatial information are now common. Spatial variation in fertility, moisture, intercepted light, and other environmental factors can bias variety contrasts and inflate residual variation. This book,therefore,is to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in field trials and, particularly,to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are spatially dependent. Three different data sets taken from Ethiopian Agricultural Research Organization were used for the analysis. The analysis should help agronomists and any one else who may be want to analyze spatially related data. 96 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783844393156

Titre
Application of Spatial Mixed Model in Agricultural Field Experiment
Auteur
Dibaba Gemechu
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3844393153
ISBN à 13 chiffres
9783844393156
Poids de l'article
161 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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